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Python爬虫如何通过更换IP避开网站的反爬虫机制

[来源:云立方] [作者:云立方] [日期:19-01-03]

在爬取网站的时候,经常会遇到一个问题,就是很多网站上都部署了反爬虫机制,当服务器检测到一段时间内同一个 IP 持续密集的访问网站,则将其判定为爬虫程序,在一段时间内不允许该 IP 地址访问服务器。

如果平时没什么事儿的话,可以写个延迟函数,每爬一次随机歇个几秒钟,这样可以很有效的降低访问密度,从而避开反爬机制。但是,这样的话太浪费时间了,几万条数据可能要爬一整天。有时候我们需要更加有效率的爬取数据,所以需要使用动态ip 和随机 UA(User-Agent)。说白了就是伪装爬虫,假装不同的人使用不同的浏览器在访问网站。

使用动态ip

之前我了解到的使用动态ip 的方法,一般都是提前从一些免费的代理网站上爬取免费代理,存在本地或者数据库中,使用的时候再进行读取。

但是这样做有个小问题就是,免费的动态ip 存活时间都特别短暂,从几十秒到几十分钟不等,我之前整过几次,每次爬完 IP 之后,到用的时候,已经有一半左右的IP已经失效了。感觉不是特别好用,就没在搞了。

后来看到这位大佬的思路之后,我才重新发现了使用动态ip 的强大之处。它在爬虫运行的同时,在线获取动态ip。每次只获取一页,存于数组中,随机使用。当大部分的 IP 失效之后(记录访问失败的次数,当超过一定阈值时,则视为此页动态ip 失效),然后重新获取一页动态ip,如此,可保证每次使用的都是最新的 IP,而且不需要额外的空间和文件来存放动态ip。

def get_proxy(page):
    '''    
    功能:获取 快代理 网站上的最新免费代理IP    
    参数: page 页数
    返回:存有动态ip 的列表 proxyList
    '''
    
    # 存放获取到的动态ip 信息
    proxyList = []    # 访问 快代理 网站,获取第 page 页的网页信息
    headers = {        
        "User-Agent" : "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_7_0) AppleWebKit/535.11 (KHTML, like Gecko) Chrome/17.0.963.56 Safari/535.11"
    }
    request = urllib.request.Request("https://www.kuaidaili.com/free/inha/"+str(page), headers=headers)
    html = urllib.request.urlopen(request).read()    
    # 解析网页信息,从中提取动态ip 的数据
    content = etree.HTML(html)
    ip = content.xpath('//td[@data-title="IP"]/text()')
    port = content.xpath('//td[@data-title="PORT"]/text()')    # 将动态ip 信息存入 proxyList 列表
    for i in ip:        for p in port:
            proxyList.append(i+':'+p)    return proxyList

使用动态拨号VPS

除了代理IP以外,还可以使用动态拨号VPS来更换IP,这种方式获得的IP质量更高,而且可以直接在拨号vps上部署业务,更加方便。这种方式需要进行一些技术处理,实现IP更换和调用。

使用随机 UA
UA,即 User-Agent ,使用它可以将我们的爬虫伪装成浏览器,让对方以为是真人在使用浏览器访问,从而骗过目标网站的反爬机制。但是使用固定的 UA 去爬也是会有问题的,你想嘛,假如你发现最近几个小时内来访问的几万个用户,用的都是同一个浏览器,你还会认为对面是真人吗?不封它封谁!

所以,为了让我们的爬虫更像真人在使用,我们不仅要为它设置 UA,还要使用随机 UA(让对方服务器开心的以为有好多的用户在访问呢)。

这是 UA 列表,截取了部分,这个在网上随便一找就能找到好多。

USER_AGENTS = [
    'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/39.0.2171.95 Safari/537.36 OPR/26.0.1656.60',
    'Opera/8.0 (Windows NT 5.1; U; en)',
    'Mozilla/5.0 (Windows NT 5.1; U; en; rv:1.8.1) Gecko/20061208 Firefox/2.0.0 Opera 9.50',
    'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1; en) Opera 9.50',
    'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; rv:34.0) Gecko/20100101 Firefox/34.0',
    'Mozilla/5.0 (X11; U; Linux x86_64; zh-CN; rv:1.9.2.10) Gecko/20100922 Ubuntu/10.10 (maverick) Firefox/3.6.10',
    'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/534.57.2 (KHTML, like Gecko) Version/5.1.7 Safari/534.57.2',
    'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/39.0.2171.71 Safari/537.36',
    'Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.11 (KHTML, like Gecko) Chrome/23.0.1271.64 Safari/537.11',
    'Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 6.1; en-US) AppleWebKit/534.16 (KHTML, like Gecko) Chrome/10.0.648.133 Safari/534.16',
    'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/536.11 (KHTML, like Gecko) Chrome/20.0.1132.11 TaoBrowser/2.0 Safari/536.11',
    'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.1 (KHTML, like Gecko) Chrome/21.0.1180.71 Safari/537.1 LBBROWSER',
    'Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0; Windows NT 6.1; WOW64; Trident/5.0; SLCC2; .NET CLR 2.0.50727; .NET CLR 3.5.30729; .NET CLR 3.0.30729; Media Center PC 6.0; .NET4.0C; .NET4.0E; LBBROWSER)',
    'Mozilla/5.0 (Windows NT 5.1) AppleWebKit/535.11 (KHTML, like Gecko) Chrome/17.0.963.84 Safari/535.11 SE 2.X MetaSr 1.0',
    'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; Windows NT 5.1; Trident/4.0; SV1; QQDownload 732; .NET4.0C; .NET4.0E; SE 2.X MetaSr 1.0)',
    'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/38.0.2125.122 UBrowser/4.0.3214.0 Safari/537.36'
]

使用的时候,直接使用随机函数 random.choice() 来从列表中选择选择一个。

使用方法可以参考以下代码:

user_agent = random.choice(USER_AGENTS)proxy = random.choice(proxyList)url = 'https://blog.csdn.net/wenxuhonghe/article/details/85036674'            headers = {    "Connection": "keep-alive",    "Cache-Control": "max-age=0",    "Upgrade-Insecure-Requests": "1",    "Accept": "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8",    "Accept-Language": "zh-CN,zh;q=0.9",    "Cookie": ""
    }

try:    # 构建一个Handler处理器对象,参数是一个字典类型,包括代理类型和代理服务器IP+PROT
    httpproxy_handler = urllib.request.ProxyHandler({"http": proxy})    opener = urllib.request.build_opener(httpproxy_handler)
    urllib.request.install_opener(opener)    request = urllib.request.Request(url,headers=headers)
    request.add_header("User-Agent", user_agent)    response = urllib.request.urlopen(request)    html = response.read()                
    # 解析目标页面,提取相关信息
    parse_data(html)

    time.sleep(1)

except Exception as result:
    print ("错误信息:%s"%(result))

写在后面的话
上面介绍了如何使用动态ip 和 随机 ua 来避开网站的反爬虫机制,实现高效率的数据爬取。

本文中使用的方法亲测可用,但是代码并非全部源码,不保证代码可以直接复制粘贴使用,建议大家理解原理之后,根据自己的爬虫项目需要进行相应的调整。

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